Les usages
Une visibilité d’entreprise sur l’ensemble de vos données et leur signification métier.
L'Enterprise Catalog
C’est la solution globale pour créer et partager l’intégralité de votre patrimoine métier et Data. C’est la mémoire de votre entreprise et un puissant moyen de partager la gestion de la connaissance (Knowledge Management).
Business Catalog
Le Business Catalog intègre toute la partie métier avec l’organisation, les informations métier (Business Glossary), leur déclinaison applicative et l’indication du niveau de qualité. Il va permettre d’organiser la gouvernance avec l’attribution des rôles, la définition des politiques de l’organisation et le suivi des processus métier.
Data Catalog
Le Data Catalog cartographie l’ensemble des éléments Data avec le stockage, les flux et le reporting et analyse. Il est alimenté par vos logiciels Cloud ou On premise. Tous les éléments descriptifs sont remontés automatiquement par des connectivités natives sur vos logiciels.
Data Marketplace
La Data Marketplace permet l’exposition des actifs Data et métier pour donner un accès simple au patrimoine «Analytics», aux Data Products et aux produits IA. Elle utilise un moteur de recherche, la classification, les technologies utilisées. Le Data Lineage de chaque actif permet de comprendre ses sources et sa qualité
Les actifs Data
Les actifs Data apportent la visibilité du patrimoine des données. Ils peuvent être partagées dans la Data Marketplace pour donner un accès simple et complet aux utilisateurs
Gouvernance Analytics
L’ensemble du patrimoine « Reporting et Analyses » de l’organisation avec les produits historiques comme SAP BO ou Quik Sense et les produits actuels comme Tableau ou Power BI (solutions on premise et cloud).
Data Products
L’ensemble des « jeux de données » mis à disposition des utilisateurs métier, Data Analysts et Data Scientists. Ces données peuvent être brutes ou travaillées.
Les Data Products sont partagées avec leur Data Contract.
Gouvernance IA
Les produits IA sont classifiés et documentés (EU AI Act). Cela permet de visualiser leur source, la qualité des données et leurs usages.
Les différenciants
Meta analysis a plus de 20 ans d’expérience et de forts différenciateurs métier et technique
Solution souveraine
Meta Analysis est un éditeur français depuis plus de 20 ans, avec la R&D et le support en français (et en anglais). La solution peut être on premise, dans votre cloud ou dans un cloud souverain français. Meta Analysis est référencé UGAP pour les comptes publics
Adapté aux contraintes légales
Meta Analysis a démarré dans le domaine de la Banque Assurance en 2002 et répond donc aux contraintes de traçabilité et d’historisation de type BCBS 239, Bâle 2 et maintenant DORA. En 2018, nous avons répondu aux contraintes du RGPD et en 2026 à la traçabilité des produits IA dans le cadre de l’EU IA Act
Adaptable à votre environnement
Meta Analysis est totalement paramétrable sans aucun développement. Il est possible d’ajouter des variables sur l’existant, d’ajouter de nouvelles métadonnées et de les associer. Le métamodèle peut donc évoluer en fonction de vos besoins comme le Data Mesh, les Data Products, les produits IA et les contraintes légales
Sécurité par les domaines
Meta Analysis permet de sécuriser le partage du référentiel par des Domaines ou des Data Domains. Cela permet d’avoir des domaines de sécurité pour partager un tronc commun et visualiser les domaines autorisés. Un utilisateur peut don avoir une vue multi-domaines
Complétude et ouverture
L’objectif de Meta Analysis est de pouvoir exposer l’intégralité de votre patrimoine organisationnel et Data, du processus métier aux documents d’entreprise. Il est aussi possible d’y accéder simplement par un modèle ouvert