Le produit Marie 29 octobre 2025

Le produit

Une visibilité d’entreprise sur l’ensemble de vos données et leur signification métier.

Plateforme

La plateforme Meta analysis est totalement paramétrable en fonction de vos attentes et de la maturité de votre projet. Vous pouvez modifier le métamodèle pour l’adapter à vos évolutions.

Organisation

S’organiser autour de la gouvernance de données. Quelle organisation mettre en place ? Quels sont les rôles et les responsabilités de chacun des acteurs ?

Définition des propriétaires des éléments du référentiel

Mise en place des rôles, des domaines et des workflows

Description des processus métier avec les étapes et les tâches

Business Glossary

Avoir un référentiel des informations unique. Ce Business Glossary devient la mémoire de votre entreprise. Il doit être partagé et connu de chacun.

Création des informations métiers unifiées multilingues avec une définition précise et une règle de gestion validée

Implication des fonctionnels dans la définition des informations métier avec des workflows de validation

Collaboratif par le partage de commentaires

Applications

Quelles sont mes applications ? Quelles sont les informations disponibles dans ces applications ? À quelle information métier sont rattachées les informations applicatives ?

Identification des applications métiers

Association des informations applicatives liées aux applications métiers

Data Quality

Quelle est la qualité de l’information ? Comment évolue cette qualité ? Comment la visualiser simplement pour les métiers ?

Saisie du niveau de qualité attendu par les métiers et chargement des résultats de vos campagnes de qualité

Visualisation graphique de l’évolution de la qualité de vos informations

Cartographie

Quels sont les stockages, transformations, flux de données et restitutions qui composent mon système d’information ?

Cartographie des logiciels de bases de données, transformations, restitutions et analyses de votre organisation

Planification et robotisation en mode SaaS ou on-premise

Création automatique de votre Data Catalog complet

Fonctions

Les fonctions mises à disposition dépendent des rôles des utilisateurs. Il est donc possible de configurer finement les fonctions.

Accéder

L’accès simple offre une interface épurée aux utilisateurs métier pour trouver des informations

Les tags permettent un accès rapide aux éléments concernés

L’utilisateur métier retrouvera des dernières recherches et ses dernières consultations

Rechercher

La recherche est assistée par l’IA (Intelligence artificielle) pour proposer 2 types de résultats

  • Les résultats exacts selon la question
  • Les suggestions de l’IA en s’appuyant sur le moteur sémantique et les synonymes

Les résultats peuvent être filtrés sur les domaines et sur les types

Questionner

L’extension de navigateur apporte la richesse de Meta Analysis au plus proche des utilisateurs

La sélection d’un terme dans un email ou sur une page web permet d’obtenir le résultat directement dans l’extension Meta Analysis

C’est un outil puissant pour les utilisateurs Excel 

Contribuer

Le portail donne un accès aux contributeurs et aux utilisateurs avertis pour visualiser et gérer leur périmètre

  • Les informations sont disponibles rangées par sujets métier
  • Les dernières informations, en cours ou validées, sont visibles
  • Les actions spécifiques à l’utilisateur, comme les abonnements et les tâches, sont présentées 

Découvrir

La nouvelle Data Marketplace permet de valoriser votre patrimoine data avec un point d’entrée unifié aux actifs DATA de l’organisation

  • Les documents et analyses comme BO, Qlik, Tableau, Power BI
  • Les Data Products (Jeux de données)
  • Les produits IA 

Ces actifs DATA sont classifiés pour faire ressortir les plus importants

Collaborer

Les commentaires permettent d’associer tous les utilisateurs à l’enrichissement du référentiel par leur historique et leur savoir

Les tâches sont allouées aux utilisateurs avertis qui vont enrichir le référentiel ou réaliser des analyses d’impact

Analyser

Le Data Lineage dynamique permet une analyse graphique avec une vision du cycle de vie et de de la qualité de la donnée

  • Les éléments peuvent être regroupés pour une présentation métier
  • Les annotations permettent d’expliquer le cycle de vie
  • Il est possible de visualiser l’action sur les associations

Partager

Le Data Lineage dynamique est le point central de Meta Analysis 

Il permet d’enrichir le référentiel par l’ajout de métadonnées et d’associations lors des ateliers métiers ou par les experts d’un domaine

Il permet de sauvegarder et partager ces analyses réalisées par des experts métiers avec les utilisateurs ou les directions métiers

Intégration

L’objectif est de pouvoir intégrer et échanger toutes les métadonnées des solutions de votre organisation par des connectivités natives, les API ou les chargements classiques CSV.

Les connectivités

Centraliser et partager les métadonnées

Tous vos logiciels d’entreprise possèdent des métadonnées descriptives permettant la construction du référentiel, dont les solutions Cloud et SaaS.

Par des connectivités automatisées, Meta Analysis va permettre de centraliser et partager l’intégralité des métadonnées des éléments composant votre système d’information en toute indépendance des solutions des bases de données, flux et reporting.

Demandez le guide complet des connectivités  !

Les API

Intégrez Meta Analysis dans votre écosystème Data grâce aux API

Les API permettent de lire, créer ou modifier le contenu du référentiel de manière automatisée.

 

  • Exportez automatiquement des éléments 
  • Intégrez des données métier depuis des outils tiers 
  • Cartographiez des outils spécifiques (ETL, bases de données) sans connectivité dédiée. 

Vos outils peuvent interagir directement avec Meta Analysis, indépendamment des technologies et langages utilisés.

Standards

ODCS et ODPS de Bitol

ODCS est une proposition de standard pour les Data Contracts, afin de normaliser les échanges entre fournisseurs et consommateurs de données.

OSI

Open Semantic Interchange (OSI), un projet open source destiné à normaliser l’échange et la définition des données. Objectif : lever l’un des principaux freins à l’adoption de l’IA et de la Business Intelligence, à savoir la fragmentation des définitions métiers et des métadonnées.