Pourquoi l’Enterprise Catalog ? Daniel Malot 3 novembre 2025

Pourquoi l’Enterprise Catalog ?

Le terme Data Catalog est souvent utilisé dans la gouvernance des données, mais il est réducteur pour notre offre Meta Analysis qui est orientée métier et usages

Nous utilisons le terme d’ENTERPRISE Catalog avec les 2 parties, le  BUSINESS Catalog et le DATA Catalog et l’exposition par la DATA Marketplace

Le BUSINESS Catalog est la partie la plus importante du programme de gouvernance des données

Il va permettre d’organiser la gouvernance avec l’attribution des rôles, la définition des politiques de l’organisation et le suivi des processus métier

Le Business Glossary est le coeur du programme en identifiant les 1000 à 4000 informations métier unifiées qui forment la gestion de la connaissance de l’organisation (Knowledge management). C’est donc la mémoire de l’entreprise et de ses collaborateurs

Le DATA Catalog est la partie la plus facile du programme de gouvernance

Tous les éléments descriptifs (les métadonnées) des stockages, transformations, flux, analyse et reporting sont remontés par des connectivités natives sur vos logiciels

Le Data lingeage du SI est donc réalisé, du document de pilotage jusqu’aux données de production

Les usages importants de l’Enterprise Catalog

La recherche

C’est la fonction essentielle de l’Enterprise Catalog. Assistée par l’IA, c’est la capacité de trouver une information unifiée 

L’analyse d’impact

Ou Data Lineage permet de suivre le cycle de vie de la donnée et de comprendre ses impacts

Le collaboratif

Chacun peut enrichir l’Enterprise Catalog par de simples commentaires, des tâches à réaliser ou par les validations 

Les DATA Products vont décrire les jeux de données mis à disposition des utilisateurs avertis

Ces donnés sont donc validées, avec un niveau de qualité et partagées avec un DATA Contract pour être réutilisées

La DATA Marketplace interne est la possibilité d’exposer les actifs DATA simplement aux utilisateurs. Ils pourront faire des recherches par classification ou technologie 

  • Sur le patrimoine “Analytics” de reporting et analyse comme BO, Qlik, Tableau ou Power BI
  • Sur le patrimoine DATA products ou produits IA