Apache Ossie est la norme universelle pour les données sémantiques
Apache Ossie (en phase d’incubation) est une initiative de normalisation à l’échelle de l’industrie visant à uniformiser l’échange de métadonnées sémantiques entre les plateformes d’analyse, d’IA et de BI, offrant ainsi une source unique de vérité pour les données sémantiques, indépendante de tout fournisseur. Ossie était auparavant connu sous le nom d’Open Semantic Interchange (OSI).
Les apports de Meta Analysis pour OSSIE
Le constat : Ossie normalise le transport de la sémantique et de l’ontologie, pas sa gouvernance.
Gouvernance métier : Meta Analysis occupe le rôle de gouvernance orienté métier de l’organisation : définition des politiques, des standards et des processus, conception du Business Glossary comme point central de la connaissance métier et de puissantes fonctions collaboratives et d’accès
Le positionnement : Ossie transporte la sémantique, Meta Analysis la prépare avec les métiers et la gouverne
Les objectifs de Meta Analysis et les phases d’intégration
Objectif : Rendre le référentiel Meta Analysis interopérable Ossie : export du modèle sémantique et de l’ontologie de Meta Analysis et import des solutions BI et Data
Export : Génération de modèles OSSIE au format yaml, consommables par tout outil compatible dont Databricks, Snowflake, Power BI ou Tableau
Import des outils existants : Ingestion des fichiers yaml standardisés Ossie comme actifs du Data Catalog. Rattachement de la couche sémantique et l’ontologie au référentiel de Meta Analysis et Data lineage de bout en bout.
Phase 1 : Export des couches sémantiques : Prise en compte des champs requis des éléments définis (Nom, Datasets) Octobre 2026
Phase 2 : Import couches sémantiques : Prise en charge des champs requis provenant des autres éditeurs
Export couches sémantiques : Prise en compte des champs non obligatoires (dont les contextes IA)
