Apache Ossie est la norme universelle pour les données sémantiques
Apache Ossie (en phase d’incubation) est une initiative de normalisation à l’échelle de l’industrie visant à uniformiser l’échange de métadonnées sémantiques entre les plateformes d’analyse, d’IA et de BI, offrant ainsi une source unique de vérité pour les données sémantiques, indépendante de tout fournisseur. Ossie était auparavant connu sous le nom d’Open Semantic Interchange (OSI).
Les apports de Meta Analysis pour OSSIE
Le constat : Ossie normalise le transport de la sémantique et de l’ontologie, pas sa gouvernance.
Gouvernance métier : Meta Analysis occupe le rôle de point de gouvernance des définitions métier échangées. Le Business Glossary de Meta Analysis est le point central de la connaissance métier et offre toutes ses fonctions collaboratives et d’accès
Le positionnement : Ossie transporte la sémantique, Meta Analysis la gouverne
Les objectifs de Meta Analysis et les phases d’intégration
Objectif : Rendre le référentiel Meta Analysis interopérable Ossie : import et export de modèles sémantiques.
Export : Génération de modèles OSSIE à partir des définitions validées dans les couches sémantiques et le business Glossary de Meta Analysis, consommables par tout outil compatible dont Databricks, Snowflake ou Tableau
Import des outils existants : Ingestion des fichiers yaml standardisés Ossie comme actifs du Data Catalog et/ou du Business Glossary. Rattachement de la couche sémantique et l’ontologie au référentiel de Meta Analysis et Data lineage de bout en bout.
Phase 1 : Export des couches sémantiques : Prise en compte des champs requis des éléments définis (Nom, Datasets, Fields)
