Les usages du référentiel au sein de l'entreprise
Meta Analysis est une solution transversale, qui a son utilité pour plusieurs fonctions dans l’entreprise. En voici quelques exemples.
Contrôleur de gestion
Gagnez en fiabilité sur vos données !
Vous êtes en charge de l’analyse des résultats de votre entreprise et de leur diffusion.
Les questions : Quel CA ? Quelle marge ? Qui détient la règle de gestion ?
Garantissez l’unicité des indicateurs
Comprenez la source et le cheminement de vos données jusqu’au reporting d’entreprise
Partagez et validez vos règles de gestion
Référencez vos KPI
Utilisez les indicateurs validés dans les tableaux Excel de l’organisation et de la direction financière
Chief Data Officer
Passez en mode Data Driven !
Vous êtes en charge de la cohérence globale de la DATA et de ses usages.
Les questions : Quel patrimoine ? Qui utilise ? Quelle valeur en tirer ?
Mettez en place la gouvernance des données, cloud et sur site
Animez un outil collaboratif pour partager la connaissance de votre entreprise
Identifiez les gisements de progrès et les incohérences de vos Data
Adoptez une stratégie de pilotage de la qualité des données
Directeur Marketing
Passez en mode Data Quality !
Vous exploitez le potentiel des données pour des opérations marketing
Les questions : Quelles données pour mes opérations ? Quelle qualité pour optimiser les coûts et les impacts ?
Adoptez une stratégie de pilotage de la qualité de vos données
Identifiez vos données clients
Mettez en place la démarche qualité des données importantes pour vous
Rentabilisez vos campagnes marketing
Data Protection Officer
Passez du réactif au proactif !
Vous devez assurer la conformité de l’utilisation des données personnelles.
Les questions : Quelles sont les données personnelles ? Où sont-elles stockées dans mon SI ?
Suivez les phases de votre projet RGPD
Identifiez les données personnelles et donnez leur un degré de risque
Enregistrez les actions réalisées et les éléments des PIA (Privacy Impact Analysis)
Saisissez les traitements des données personnelles
Validez les catégories et liez les catégories aux données personnelles
Responsable BI
Passez de celui qui cherche les données au Data Driver !
Vous êtes garant de la bonne mise à disposition des solutions BI dans votre organisation
Les questions : Que signifie cet indicateur ? Quelle est la cohérence entre les solutions BI ?
Déterminez les impacts sur vos SI d’un changement de règle de gestion demandé par les utilisateurs
Anticipez les changements de reporting
Mettez en qualité les données sensibles
Travaillez étroitement avec vos métiers en suivant l’évolution de leurs demandes fonctionnelles
Identifiez les incohérences dans les outils BI, DataViz…
Data Scientist
Facilitez votre quotidien en passant du Data Miner au Data Scientist !
Vous êtes en charge de la valorisation de la donnée pour une thématique métier.
Les questions : Où sont les données pour réaliser mon analyse ?
Identifiez les nouvelles données issues du Big Data
Forez vos applicatifs pour référencer les données clés
Facilitez votre quotidien en passant du Data Miner au Data Scientist
Comprenez les impacts et les interactions entre les Data
Réconciliez les Data métiers avec les Data cloud
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