Produit Marie 25 août 2023
PRODUIT

Le Référentiel
de Gouvernance
de données

Une visibilité d’entreprise sur l’ensemble de vos données et leur signification métier.

 
Data Catalog and Repository

Les fonctions
de Meta Analysis

Organisation
de la Data Gouvernance

S’organiser autour de la gouvernance de données. Quelle organisation mettre en place ? Quels sont les rôles et les responsabilités de chacun des acteurs ?

Définition des propriétaires des éléments du référentiel

Mise en place des rôles, des domaines et des workflows

Description des processus métier avec les étapes et les tâches

Business Glossary
Les Informations Métier

Avoir un référentiel des informations unique. Ce Business Glossary devient la mémoire de votre entreprise. Il doit être partagé et connu de chacun.

Création des informations métiers unifiées multilingues avec une définition précise et une règle de gestion validée

Implication des fonctionnels dans la définition des informations métier avec des workflows de validation

Collaboratif par le partage de commentaires

La cartographie
des applications

Quelles sont mes applications ? Quelles sont les informations disponibles dans ces applications ? À quelle information métier sont rattachées les informations applicatives ?

Identification des applications métiers

Association des informations applicatives liées aux applications métiers

La Qualité des données
Data Quality

Quelle est la qualité de l’information ? Comment évolue cette qualité ? Comment la visualiser simplement pour les métiers ?

Saisie du niveau de qualité attendu par les métiers et chargement des résultats de vos campagnes de qualité

Visualisation graphique de l’évolution de la qualité de vos informations

La cartographie du SI
Le Data Catalog

Quels sont les stockages, transformations, flux de données et restitutions qui composent mon système d’information ?

Cartographie des logiciels de bases de données, transformations, restitutions et analyses de votre organisation

Planification et robotisation en mode SaaS ou on-premise

Création automatique de votre Data Catalog complet

Les usages
de Meta Analysis

Data Catalog and Repository

Accéder

Le portail donne un accès simple à tous les utilisateurs  pour comprendre les informations métier

Rechercher

La recherche permet d’avoir un résultat exact et des suggestions. Les filtres permettent d’affiner les recherches.

Collaboration pour la qualité des données

Collaborer

Les commentaires et les tâches permettent d’associer tous les utilisateurs à l’enrichissement du référentiel.

Analyse d'impact des indicateurs

Analyser

Le Data Lineage permet une analyse graphique et le travail en mode atelier, enrichi par la vision de la qualité de la donnée.

partage et sauvegarde de l'analyse d'impact

Partager

Le nouveau Data Lineage permet de sauvegarder et partager les analyses d’impact réalisées par des experts.

Les atouts
de Meta Analysis

installation Saas, on premise ou cloud
L'installation : votre choix

Meta Analysis peut être installé en mode Saas, on-premise ou dans votre cloud.

experience clients
La richesse fonctionnelle

De par les besoins de nos clients, Meta Analysis est riche fonctionnellement (rôles, domaines, workflows).

personnalisation intégrale sans développement
La personnalisation intégrale sans développement

Nous fournissons un métamodèle complété ou simplifié au démarrage du projet, totalement paramétrable.

Historisation des évolutions des métadonnées
L'historisation

Toutes les évolutions des métadonnées sont historisées et permettent de retrouver les évolutions sur les informations et sur la globalité du référentiel.

Solution multilingue
Le multilinguisme natif

Meta analysis est nativement multilingue contenant et contenu. Nous fournissons la ou les langues que vous désirez.

solution ouverte
Une solution ouverte

Les chargements sont possibles par des connectivités ou des chargements CSV. L’accès est natif par des recherches et du reporting intégré.