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Meta Analysis

Les usages du référentiel au sein de l'entreprise

Meta Analysis est une solution transversale, qui a son utilité pour plusieurs fonctions dans l’entreprise. En voici quelques exemples.

Contrôleur de gestion

Chief Data Officer

Directeur Marketing

Data Protection Officer

Responsable BI

Data Scientist

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Contrôleur de gestion

Gagnez en fiabilité sur vos données !

Vous êtes en charge de l’analyse des résultats de votre entreprise et de leur diffusion.
Les questions : Quel CA ? Quelle marge ? Qui détient la règle de gestion ?

Garantissez l’unicité des indicateurs

Comprenez la source et le cheminement de vos données jusqu’au reporting d’entreprise

Partagez et validez vos règles de gestion

Référencez vos KPI

Utilisez les indicateurs validés dans les tableaux Excel de l’organisation et de la direction financière

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Chief Data Officer

Passez en mode Data Driven !

Vous êtes en charge de la cohérence globale de la DATA et de ses usages.
Les questions : Quel patrimoine ? Qui utilise ? Quelle valeur en tirer ?

Mettez en place la gouvernance des données, cloud et sur site

Animez un outil collaboratif pour partager la connaissance de votre entreprise

Identifiez les gisements de progrès et les incohérences de vos Data

Adoptez une stratégie de pilotage de la qualité des données

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Directeur Marketing

Passez en mode Data Quality !

Vous exploitez le potentiel des données pour des opérations marketing
Les questions : Quelles données pour mes opérations ? Quelle qualité pour optimiser les coûts et les impacts ?

Adoptez une stratégie de pilotage de la qualité de vos données

Identifiez vos données clients

Mettez en place la démarche qualité des données importantes pour vous

Rentabilisez vos campagnes marketing

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Data Protection Officer

Passez du réactif au proactif !

Vous devez assurer la conformité de l’utilisation des données personnelles.
Les questions : Quelles sont les données personnelles ? Où sont-elles stockées dans mon SI ?

Suivez les phases de votre projet RGPD

Identifiez les données personnelles et donnez leur un degré de risque

Enregistrez les actions réalisées et les éléments des PIA (Privacy Impact Analysis)

Saisissez les traitements des données personnelles

Validez les catégories et liez les catégories aux données personnelles

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Responsable BI

Passez de celui qui cherche les données au Data Driver !

Vous êtes garant de la bonne mise à disposition des solutions BI dans votre organisation
Les questions : Que signifie cet indicateur ? Quelle est la cohérence entre les solutions BI ?

Déterminez les impacts sur vos SI d’un changement de règle de gestion demandé par les utilisateurs

Anticipez les changements de reporting

Mettez en qualité les données sensibles

Travaillez étroitement avec vos métiers en suivant l’évolution de leurs demandes fonctionnelles

Identifiez les incohérences dans les outils BI, DataViz…

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Data Scientist

Facilitez votre quotidien en passant du Data Miner au Data Scientist !

Vous êtes en charge de la valorisation de la donnée pour une thématique métier.
Les questions : Où sont les données pour réaliser mon analyse ?

Identifiez les nouvelles données issues du Big Data

Forez vos applicatifs pour référencer les données clés

Facilitez votre quotidien en passant du Data Miner au Data Scientist

Comprenez les impacts et les interactions entre les Data

Réconciliez les Data métiers avec les Data cloud

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